El sesgo condicionado en el análisis de influencia: una revisión
El sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y técnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionándolo con la curva de sensibilidad y la curva de influ...
| Autores: | , , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4154 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4154 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Statistics Multivariate analysis Inference Mostreig (Estadística) Anàlisi multivariable Inferència Classificació AMS::62 Statistics::62D05 Sampling theory, sample surveys Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression |
| Sumario: | El sesgo condicionado se ha propuesto como diagnóstico de influencia en distintos modelos y técnicas estadísticas. Tratando de recoger una visión global de la utilidad del concepto, en este trabajo se hace una revisión general del mismo relacionándolo con la curva de sensibilidad y la curva de influencia muestral. Además, se señalan posibles líneas de trabajo que permitirán abordar el análisis de la influencia a través de este enfoque en una gran variedad de técnicas estadísticas. |
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