Adaptive model for monitoring and control of dynamic IoT networks
[ES]Las ciudades inteligentes o Smart cities, son el resultado de la necesidad cada vez más imperiosa de orientar nuestra vida hacia la sostenibilidad. Así, estas ciudades se sirven de infraestructuras, innovación y tecnología para disminuir el consumo energético y reducir las emisiones de CO2. Much...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repositorio: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
| OAI Identifier: | oai:gredos.usal.es:10366/140377 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10366/140377 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Tesis y disertaciones académicas Universidad de Salamanca (España) Tesis Doctoral Academic dissertations Informática Matemáticas Sistemas de control 1207.02 Sistemas de Control |
| Sumario: | [ES]Las ciudades inteligentes o Smart cities, son el resultado de la necesidad cada vez más imperiosa de orientar nuestra vida hacia la sostenibilidad. Así, estas ciudades se sirven de infraestructuras, innovación y tecnología para disminuir el consumo energético y reducir las emisiones de CO2. Muchos países europeos están regulando el consumo energético en los edificios públicos y privados. Esta medida vio la luz como una de las medidas para conseguir los objetivos establecidos en el Protocolo de Kioto y con objeto de reducir las emisiones de CO2 y potenciar el ahorro energético. Dentro de las ciudades inteligentes y debido a la motivación de reducir el consumo energético llevado a cabo por proyectos como el H2020 europeo, nace el concepto de edificios inteligentes o Smart buildings. Estos edificios han aprovechado la explosión tecnológica que ha tenido el Internet de las cosas con sensores y actuadores más precisos para poder ser más eficientes en la tarea de monitorizar y controlar el consumo energético en los edificios inteligentes. El objetivo de esta Tesis Doctoral es investigar en métodos de optimización de los procesos de monitorización y control de redes dinámicas dentro del Internet de las Cosas de los edificios inteligentes, a través del diseño de una arquitectura escalable y algoritmos integrados en ella que sean capaces de reducir de manera drástica el consumo energético de los edificios independientemente de su tamaño. Gracias a la implementación de esta arquitectura en un escenario real, los sensores del Internet de las cosas recogen datos de forma continua y estos datos son procesados por los distintos algoritmos desarrollados en esta Tesis doctoral, mejorando la calidad de los datos, detectando sensores poco precisos y haciendo predicciones de la eficiencia de estos sensores, para así conseguir una mejora de la monitorización y el control de estos edificios, lo cual, tiene como consecuencia inmediata la reducción del consumo energético de los edificios inteligentes. Además, la arquitectura integra técnicas de control para aumentar la tolerancia a fallos de los sensores y técnicas basadas en blockchain para proporcionar seguridad y privacidad a los usuarios de los edificios inteligentes. Como resultado, esta Tesis doctoral presenta una arquitectura modular y auto-adaptativa, capaz de lograr la optimización del consumo energético de los edificios inteligentes manteniendo las redes de sensores robustas frente a fallos y a la información recogida inmutable y privada. |
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