Análisis de sentimiento para predecir resultados de la Premier League

Supervisor Acadèmic: Xavier Vilasís Cardona

Detalles Bibliográficos
Autor: Landaeta Lauria, Javier Enrique
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universitat Ramon Llull (URL)
Repositorio:DAU Arxiu Digital de la Universitat Ramon Llull
OAI Identifier:oai:dau.url.edu:20.500.14342/2671
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.14342/2671
Access Level:acceso abierto
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spelling Análisis de sentimiento para predecir resultados de la Premier LeagueLandaeta Lauria, Javier EnriqueXarxes socials en línia -- TFMModels matemàtics -- TFMBancs de dades -- TFM0045162Supervisor Acadèmic: Xavier Vilasís CardonaDebido al aumento de la cantidad de apuestas deportivas, predecir los resultados de fútbol ha sido un tema que ha ganado popularidad y se ha convertido en un campo de investigación. Hoy en día, con el aumento de la información disponibleen redes sociales, predecir fenómenos sociales, políticos o deportivos con base en las opiniones de las personas que forman parte activa de estas redes sociales, se ha convertido en un área de investigación importante. El objetivo de este proyecto es construir modelos predictivos utilizando las opiniones de las personas enla red socialTwitter, resultados de partidos anterioresy las posibilidades(odds)de las casas de apuestas para lograr predecir resultados de partidos de fútbol de la PremierLeague. Entre los conocimientos más importantes en este trabajo de investigación, se encuentran los conceptos relacionados con Análisis de Sentimiento, Regresiones Lineales, Regresiones Lineales Generalizadas, Naive Bayes, entre otros. La metodología que se utilizará es una investigación aplicada del tipo investigación y desarrollo, y se espera que su aplicación contribuya a la mejora del conocimiento de la industria de las apuestas y de otras industrias que pudieran aplicar los mismos principios para predecir fenómenos en otros campos.Universitat Ramon Llull. La Salle20202023202020232018info:eu-repo/semantics/masterThesis131 p.application/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.14342/2671RECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)reponame:DAU Arxiu Digital de la Universitat Ramon Llullinstname:Universitat Ramon Llull (URL)EspañolENG TFM MUCD;2561Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Sallehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:dau.url.edu:20.500.14342/26712026-06-21T06:40:37Z
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