Optimising freeway traffic performance via lane management strategies for CAV platoons in mixed-traffic environments

Aquesta tesi estudia estratègies de gestió de carrils per a combois de Vehicles Connectats i Automatitzats (CAV) en entorns de trànsit mixt. Mitjançant simulació microscòpica s’avaluen diferents taxes de penetració i dinàmiques de comboi, com la formació, la dissolució i els canvis de carril. Els re...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Wei, Yiwei
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/454197
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/454197
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Traffic estimation
Automated vehicles
Connected and Automated Vehicles (CAVs)
Platooning
Lane management
Mixed traffic
Traffic simulation
Trànsit--Estimació
Vehicles autònoms
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Infraestructures i modelització dels transports::Trànsit
Descripción
Sumario:Aquesta tesi estudia estratègies de gestió de carrils per a combois de Vehicles Connectats i Automatitzats (CAV) en entorns de trànsit mixt. Mitjançant simulació microscòpica s’avaluen diferents taxes de penetració i dinàmiques de comboi, com la formació, la dissolució i els canvis de carril. Els resultats mostren que una assignació adequada de carrils millora l’eficiència del trànsit, redueix la congestió i afavoreix un rendiment més sostenible de les autopistes. Les conclusions aporten recomanacions per al disseny d’infraestructures i polítiques en la transició cap a un trànsit mixt amb vehicles automatitzats.