Modelo predictivo para la mejora de la percepción de competencia y rendimiento académico en estudiantes universitarios

[ES] El objetivo de este trabajo fue analizar la relación del cuidado del docente, las necesidades psicológicas básicas (percepción de competencia, autonomía y relación con los demás) y la motivación académica sobre la percepción de competencia académica y de la nota media de los estudiantes. La mue...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Moreno Murcia, Juan Antonio, Silveira Torregrosa, Yolanda, Alias García, Antonio
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/137694
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/137694
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Teacher ́s care
Academic competence
Academic motivation
Academic performance
Autonomy
College
Cuidado del profesor
Competencia académica
Motivación académica
Rendimiento académico
Autonomía
Universitario
Descripción
Sumario:[ES] El objetivo de este trabajo fue analizar la relación del cuidado del docente, las necesidades psicológicas básicas (percepción de competencia, autonomía y relación con los demás) y la motivación académica sobre la percepción de competencia académica y de la nota media de los estudiantes. La muestra estuvo compuesta por 431 estudiantes universitarios (202 hombres y 220 mujeres) de una Universidad española, con una edad media de 22 años (DT = 2.41). Los instrumentos que se utilizaron fueron: La Escala del Cuidado del Profesor, la Escala de Satisfacción de las Necesidades Psicológicas en Educación, La Escala de Motivación Académica, y el Cuestionario de Percepción de Competencia Académica. Se calcularon los estadísticos descriptivos de todas las variables (medias y desviaciones típicas), la consistencia interna de cada factor, las correlaciones bivariadas de todas las variables, así como también se realizó un análisis de regresión estructural para testar el modelo. Los resultados obtenido