Método de priorización de carga para la integración de flotas de vehículos eléctricos en smart grids
Las flotas de vehículos eléctricos y las Smart Grids son dos tecnologías emergentes muy prometedoras que han provisto nuevas formas de reducir la polución e incrementar la eficiencia energética. Naturalmente, estos elementos aumentan la complejidad de gestión del sistema eléctrico puesto que dichos...
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/130879 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/130879 https://doi.org/10.17993/IngyTec.2020.61 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Smart Grids Vehículo eléctrico Vehicle-to-grid Computación evolutiva |
| Sumario: | Las flotas de vehículos eléctricos y las Smart Grids son dos tecnologías emergentes muy prometedoras que han provisto nuevas formas de reducir la polución e incrementar la eficiencia energética. Naturalmente, estos elementos aumentan la complejidad de gestión del sistema eléctrico puesto que dichos vehículos pueden ser considerados como cargas móviles, aumentando así su carácter distribuido. El presente trabajo propone una metodología de priorización de carga distribuida basada en el concepto de virtual power plant y el uso de algoritmos de computación evolutiva. Adicionalmente, para evaluar la arquitectura propuesta, se comparan varios de dichos algoritmos, como el genético, genético con control evolutivo, particle swarm optimization y una solución híbrida. La solución propuesta se presenta como una forma de evitar la sobrecarga de la red planificando la priorización de la carga. |
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