Beyond XAI for trustworthy federated learning in 6G zero-touch network slicing
Tesi amb menció de Doctorat Internacional
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/428758 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/428758 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-428758 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 5G/B5G 6G Artificial Intelligence (AI) Dataset Entropy Radio Access Network (RAN) Federated Learning (FL) Machine Learning (ML) 621.3 - Enginyeria elèctrica. Electrotècnia. Telecomunicacions Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació |
| Sumario: | Tesi amb menció de Doctorat Internacional |
|---|