Gait-Analysis MIoT Platform for Health Assessment

La integració de sensors portàtils als sistemes sanitaris ha revolucionat el camp de l'anàlisi de la marxa, oferint als metges coneixements valuosos sobre la mobilitat dels pacients i l'estat de salut general. Aquesta investigació explora el potencial de les dades de sensors portàtils per...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Codina Barberà, Marc|||0000-0002-8989-587X
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:299800
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/299800
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Internet mèdic de les coses
Medical internet of things
Internet médico de las cosas
Anàlisi de la marxa
Gait analysis
Análisis de la marcha
Prevenció de caigudes
Fall prevention
Prevención de caídas
Tecnologies
621.3
Descripción
Sumario:La integració de sensors portàtils als sistemes sanitaris ha revolucionat el camp de l'anàlisi de la marxa, oferint als metges coneixements valuosos sobre la mobilitat dels pacients i l'estat de salut general. Aquesta investigació explora el potencial de les dades de sensors portàtils per a l'anàlisi avançada de la marxa i l'equilibri a la salut. L'estudi comença amb una anàlisi del panorama dinàmic de l'assistència sanitària moderna, destacant la fusió de la tecnologia amb la pràctica mèdica i el seu impacte en l'assistència sanitària i els resultats dels pacients. La salut digital, l'Internet de les coses mèdiques (MIoT), la mHealth, la salut electrònica i les plataformes mèdiques són centrals per a aquesta transformació, que redefineixen col·lectivament l'accessibilitat, l'eficiència i l'eficàcia de l'assistència sanitària. La investigació presenta una anàlisi de la marxa desenvolupada i plataformes d'avaluació de l'equilibri. Mitjançant l'aprofitament de tècniques d'aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial (IA), l'estudi pretén desenvolupar algorismes d'avaluació capaços d'analitzar les dades de la marxa i l'equilibri i millorar el diagnòstic mèdic. Mitjançant un estudi econòmic, la investigació pretén demostrar l'eficàcia de la plataforma proposada per estalviar diners i millorar el diagnòstic mèdic.