Extracción de conocimiento en registros de anomalías e intrusiones mediante minería de datos
Un sistema de detección de intrusiones es una poderosa herramienta mediante la que administradores de sistemas pueden prevenir graves daños debidos a potenciales amenazas a intrusiones. En general, este tipo de sistemas analizan la actividad presente en el sistema en busca de anomalías. Para ello es...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repositorio: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/11904 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953.1/11904 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 1203.04 Inteligencia artificial 1203.12 Bancos de datos 1209.03 Análisis de datos Inteligencia artificial Bancos de datos Análisis de datos Data analysis Artificial intelligence Data banks |
| Sumario: | Un sistema de detección de intrusiones es una poderosa herramienta mediante la que administradores de sistemas pueden prevenir graves daños debidos a potenciales amenazas a intrusiones. En general, este tipo de sistemas analizan la actividad presente en el sistema en busca de anomalías. Para ello es habitual que hagan uso de herramientas estadísticas. Sin embargo, cuando la información que se debe analizar es demasiado compleja, extensa o varía en el tiempo, resulta interesante complementar dichas herramientas con otras, basadas en minería de datos, para explotar adecuadamente los datos analizados. |
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