A HOLISTIC MODEL FOR EARNINGS QUALITY MEASUREMENT USING PARTIAL LEAST SQUARES.

La calidad del resultado es un tema recurrente en investigación contable. Esto genera la necesidad de desarrollar medidas empíricas apropiadas del concepto que permitan extraer conclusiones válidas sobre sus causas o consecuencias. A pesar de la naturaleza multidimensional de la calidad del resultad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: LICERÁN GUTIÉRREZ, ANA
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad de Jaén
Repositorio:RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén
OAI Identifier:oai:ruja.ujaen.es:10953/979
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10953/979
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Mínimos Cuadrados Parciales (Partial Least Squares, PLS),
Medición de la calidad del resultado
concepto de calidad del resultado
dimensiones del resultado
Modelos de Ecuaciones Estructurales
Partial Least Squares (PLS)
Earnings quality measurement
earnings quality concept
earnings dimensions
Structural Equation Model (SEM).
53.03.01 (Contabilidad económica. Contabilidad financiera)
Descripción
Sumario:La calidad del resultado es un tema recurrente en investigación contable. Esto genera la necesidad de desarrollar medidas empíricas apropiadas del concepto que permitan extraer conclusiones válidas sobre sus causas o consecuencias. A pesar de la naturaleza multidimensional de la calidad del resultado, los estudios adoptan mayoritariamente enfoques unidimensionales para medirla. Estos modelos sufren de incorrecta especificación y sesgo de estimación al no considerar el resto de dimensiones. Más aún, el escaso número de medidas multidimensionales no incluye todas las dimensiones, asigna igual peso a todas ellas y no considera sus correlaciones. Los principales métodos de estimación de calidad del resultado sufren también de varios problemas. Por esta razón, proponemos el uso de PLS como un proceso sistemático de doble fase que primero analiza la validez y consistencia interna de los conceptos representados por sus medidas empíricas y, si se cumple, la representatividad de las relaciones entre las diferentes variables.