Comparing energy consumption for rail transit routes through Symmetric Vertical Sinusoid Alignments (SVSA), and applying artificial neural networks. A case study of Metro Valencia (Spain)

[ES] Este artículo presenta el entrenamiento de una red neuronal artificial usando el consumo energético medido en la red metropolitana de Valencia, España, para estimar el consumo energético de un sistema metro. Después de la calibración y validación de la red neuronal, los resultados obtenidos mue...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pineda-Jaramillo, Juan Diego|||0000-0002-4657-7521, Salvador Zuriaga, Pablo|||0000-0002-7824-0368, Insa Franco, Ricardo|||0000-0002-6655-4458
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/103238
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/103238
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Symmetric Vertical Sinusoid Alignments (SVSA)
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INGENIERIA E INFRAESTRUCTURA DE LOS TRANSPORTES
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