Super resolución facial basado en Deep Learning
[ES] Con el auge de la capacidad computacional de los ordenadores en las últimas décadas, poco a poco se ha podido permitir introducir el uso de inteligencia artificial en el mundo digital, acabando incluso a ser un instrumento útil en el día a día. Por ejemplo, los sistemas biométricos que permiten...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/175078 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/175078 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Super resolución facial Aprendizaje profundo Redes neuronales convolucionales Reconocimiento facial Super resolución Face super-resolution Deep Learning Convolutional neural networks Facial recognition Super resolution LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Sumario: | [ES] Con el auge de la capacidad computacional de los ordenadores en las últimas décadas, poco a poco se ha podido permitir introducir el uso de inteligencia artificial en el mundo digital, acabando incluso a ser un instrumento útil en el día a día. Por ejemplo, los sistemas biométricos que permiten la verificación facial del usuario es algo bastante accesible llegando a ser una herramienta que se usa en algo tan común y que tenemos todo como son los dispositivos móviles. Sin embargo, este tipo de utensilios no suelen tener un correcto funcionamiento cuando se habla de imágenes a muy baja resolución. Por ello, una de las soluciones que se proponen para este tipo de casos, es la mejora de calidad mediante la inferencia de un modelo especializado en la súper resolución facial. En este trabajo se ha detallado el estado del arte de la súper resolución centrado en el rostro facial, se ha buscado una base de datos pública que cumpla con las limitaciones y se ha llevado a cabo una serie de experimentos con un modelo de súper resolución facial propuesto que nos permita mejorar el rostro facial de las imágenes a una calidad superior. |
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