Aplicación controladores predictivos para la optimización energética de edificios
[ES] En el TFM se desarrollarán distintos algoritmos de control predictivo orientados a la optimización energética de edificios. El TFM se compone de las siguientes fases: modelado de edificios utilizando software especializado (energyplus, openmodelica, etc). Comunicación del software de simulación...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/76155 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/76155 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Control predictivo Optimización energética Energyplus INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA Máster Universitario en Automática e Informática Industrial-Màster Universitari en Automàtica i Informàtica Industrial |
| Sumario: | [ES] En el TFM se desarrollarán distintos algoritmos de control predictivo orientados a la optimización energética de edificios. El TFM se compone de las siguientes fases: modelado de edificios utilizando software especializado (energyplus, openmodelica, etc). Comunicación del software de simulación energética de edificios con Matlab: cosimulación para control. Desarrollo de algoritmos de control predictivo y optimización para la minimización del consumo energético: aplicación a una nave industrial. El desarrollo del TFM se realizará utilizando Matlab/Simulink. |
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