3D Wide Faces (3DWF)
Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes de puntos iniciales e...
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| Tipo de recurso: | conjunto de datos |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Consorcio Madroño |
| Repositorio: | e-cienciaDatos, Repositorio de Datos del Consorcio Madroño |
| OAI Identifier: | doi:10.21950/UBTZOR |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.21950/UBTZOR |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Engineering Face analysis Head Pose 3D Reconstruction facial properties characterization |
| Sumario: | Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes de puntos iniciales en alta resolución y caracterización de las personas capturadas mediante edad, género y etnia. = Images and depth maps acquired are attached in the dataset together with rotation matrixes and translation vectors to register them, reconstructed point clouds with 2K resolution, high definition initial point clouds and subjects characterisation by age, gender and ethnics. |
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