Procesamiento de lenguaje natural aplicado a datos masivos generados en medios sociales
La aparición y auge de la comunicación canalizada digitalmente, especialmente de las llamadas redes sociales, reclama capacidades analíticas automatizadas para extraer información y patrones a partir de datos masivos baja o pobremente estructurados con el objetivo de predecir tendencias, acciones y...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/705001 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/705001 https://dx.doi.org/10.31810/rsel.51.2.7 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Procesamiento de Lenguaje Natural Datos masivos Medios sociales Análisis de sentimiento Informática |
| Sumario: | La aparición y auge de la comunicación canalizada digitalmente, especialmente de las llamadas redes sociales, reclama capacidades analíticas automatizadas para extraer información y patrones a partir de datos masivos baja o pobremente estructurados con el objetivo de predecir tendencias, acciones y eventos futuros. Este ámbito concita el interés de investigadores y empresas, con implicaciones para la lingüística, la informática, la psicología, las ciencias sociales o la estadística, entre otras áreas |
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