The impact of the COVID-19 pandemic on mental health disorders through the use of real-world data
Des de la seva aparició a finals de 2019, la pandèmia de la malaltia per coronavirus (COVID-19) ha estat una emergència social i de salut sense precedents. Les incerteses i reptes derivats de la pandèmia han generat preocupacions importants sobre la salut mental de la població. Les dades del món rea...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:299358 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/299358 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Salut mental Mental health Salud mental COVID-19 OMOP Ciències Experimentals |
| Sumario: | Des de la seva aparició a finals de 2019, la pandèmia de la malaltia per coronavirus (COVID-19) ha estat una emergència social i de salut sense precedents. Les incerteses i reptes derivats de la pandèmia han generat preocupacions importants sobre la salut mental de la població. Les dades del món real, i més concretament les històries clíniques electròniques, van ser ràpidament identificades com un recurs valuós per abordar algunes de les qüestions plantejades per la pandèmia. No obstant això, les diferències en l'estructura i la terminologia de les bases de dades en salut van limitar la rapidesa i transparència amb què es van dur a terme estudis observacionals amb múltiples bases de dades. L'objectiu d'aquesta Tesi va ser investigar l'impacte de la pandèmia de la COVID-19 en els trastorns mentals mitjançant l'ús de dades del món real. Primer, vam proporcionar una descripció extensa de la transformació de la base de dades del Sistema d'Informació per a la Investigació en Atenció Primària (SIDIAP) de Catalunya (Espanya) al model comú de dades Observational and Medical Outcomes Partnerships (OMOP). A més, vam desenvolupar una eina analítica per donar suport a l'anàlisi d'incidència i prevalença en bases de dades transformades a aquest estàndard. Posteriorment, vam utilitzar dades OMOP per analitzar els efectes de la pandèmia en les taxes d'incidència de trastorns mentals diagnosticats a l'atenció primària. En concret, vam descriure els canvis en la incidència dels trastorns d'ansietat, la depressió i els trastorns de conducta alimentària a Catalunya, i vam quantificar l'efecte de la pandèmia a llarg termini en la depressió i la prescripció d'antidepressius a Catalunya, els Països Baixos i el Regne Unit. En línia amb altres estudis, vam observar reduccions importants en els trastorns mentals registrats a l'atenció primària durant les primeres etapes de la pandèmia. Les reduccions observades van variar en magnitud en funció dels problemes de salut i dels estudis, tot i que, en general, van ser temporals. En la majoria dels casos, les taxes van recuperar progressivament els nivells anteriors a la pandèmia pocs mesos després del seu inici. No obstant això, els nostres resultats podrien indicar una reducció sostinguda en la detecció de depressió al Regne Unit, fet que podria indicar una necessitat d'atenció mèdica no satisfeta. Per contra, la incidència dels trastorns de conducta alimentària va augmentar de manera preocupant després del confinament, afectant especialment a les noies adolescents. Els resultats d'aquesta Tesis demostren el valor de les dades del món real, especialment quan s'estandarditzen a un model comú de dades, per produir informació rellevant i oportuna per orientar polítiques de salut pública. Els nostres descobriments també destaquen la necessitat d'una vigilància contínua per monitorar els efectes de la pandèmia sobre els problemes de salut mental a llarg termini. |
|---|