Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia

[EN] One of the basic elements when designing policy analysis, management and land use planning is a good land use mapping. For this purpose, there is the Corine Land Cover (CLC) at European level and SIOSE (Occupation Information System Soil Spain) nationwide. Processes updating of this cartography...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Vila-García, D., Gil-Docampo, M.L., Iniesto-Alba, M.J.
Format: article
Publication Date:2015
Country:España
Institution:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repository:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/80568
Online Access:https://riunet.upv.es/handle/10251/80568
Access Level:Open access
Keyword:SIOSE
Análisis multitemporal
Actualización cartográfica
Detección de cambios
Multi-temporal analysis
Cartographic updating
Change detection
id ES_095ebcfae2571d3bc061f7f114e08845
oai_identifier_str oai:riunet.upv.es:10251/80568
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in GaliciaDetección de cambios en los usos de suelo a partir de clasificaciones no supervisadas para la actualización del SIOSE. Implementación en el territorio gallegoVila-García, D.Gil-Docampo, M.L.Iniesto-Alba, M.J.SIOSEAnálisis multitemporalActualización cartográficaDetección de cambiosMulti-temporal analysisCartographic updatingChange detection[EN] One of the basic elements when designing policy analysis, management and land use planning is a good land use mapping. For this purpose, there is the Corine Land Cover (CLC) at European level and SIOSE (Occupation Information System Soil Spain) nationwide. Processes updating of this cartography are often costly, and this is where the techniques of remote sensing of the Earth can be of great help. This work is to obtain, through a multi-temporal analysis between SPOT 5 images of 2009 and 2011, an effective method of detecting changes in a heterogeneous level of coverage as the Galician field. To achieve the identification of areas where there has been modification of land uses, new channels that collect differences (radiometric and structural) from SPOT images for both years are generated. Then, several classifications are made in these channels obtaining a layer changes. This layer changes supported with images PNOA (National Aviation Plan Orthophotography) is a reliable and useful information for a directed photointerpretation in SIOSE update, thereby reducing the execution time and maintaining the quality of the final database.[ES] Uno de los elementos básicos a la hora de diseñar políticas de análisis, gestión y planificación del territorio es una buena cartografía de usos de suelo. Para este cometido, se dispone del Corine Land Cover(CLC) a nivel europeo y del SIOSE (Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España) a nivel nacional. Los procesos de actuali-zación de esta cartografía suelen ser costosos, y es aquí donde las técnicas de observación remota de la Tierra pueden servir de gran ayuda. En este trabajo se pretende obtener, mediante un análisis multitemporal entre las imágenes Spot 5 de los años 2009 y 2011, un método de detección de cambios efectivo en un terreno tan heterogéneo a nivel de coberturas como el gallego. Para conseguir la identificación de las zonas donde se ha producidomodificación de los usos de suelo se generan nuevos canales que recogen diferencias (radiométricas y estructurales) entre las imágenes Spot de ambos años, y luego se realizan sobre ellos varias clasificaciones para obtener una capa de cambios. La capa de cambios obtenida identifica las zonas en donde ha habido variación y, complementada con imágenes PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea), constituye una información fiable útil para realizar una fotointerpretación dirigida en la actualización del proyecto SIOSE, reduciendo así los tiempos de ejecución y manteniendo la calidad de la base de datos final.Queremos agradecer al IGN por las imágenes facilitadas para la realización del presente trabajo así como la colaboración de Mª Elena Caballero García e Irene Rosa Carpintero del IGN, y Dominique Aller González del SITGA.Universitat Politècnica de ValènciaRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20152015-06-26journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/80568reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/805682026-06-13T07:49:27Z
dc.title.none.fl_str_mv Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
Detección de cambios en los usos de suelo a partir de clasificaciones no supervisadas para la actualización del SIOSE. Implementación en el territorio gallego
title Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
spellingShingle Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
Vila-García, D.
SIOSE
Análisis multitemporal
Actualización cartográfica
Detección de cambios
Multi-temporal analysis
Cartographic updating
Change detection
title_short Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
title_full Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
title_fullStr Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
title_full_unstemmed Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
title_sort Change detection in land use from unsupervised classifications for updating SIOSE. Implementation in Galicia
dc.creator.none.fl_str_mv Vila-García, D.
Gil-Docampo, M.L.
Iniesto-Alba, M.J.
author Vila-García, D.
author_facet Vila-García, D.
Gil-Docampo, M.L.
Iniesto-Alba, M.J.
author_role author
author2 Gil-Docampo, M.L.
Iniesto-Alba, M.J.
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
dc.subject.none.fl_str_mv SIOSE
Análisis multitemporal
Actualización cartográfica
Detección de cambios
Multi-temporal analysis
Cartographic updating
Change detection
topic SIOSE
Análisis multitemporal
Actualización cartográfica
Detección de cambios
Multi-temporal analysis
Cartographic updating
Change detection
description [EN] One of the basic elements when designing policy analysis, management and land use planning is a good land use mapping. For this purpose, there is the Corine Land Cover (CLC) at European level and SIOSE (Occupation Information System Soil Spain) nationwide. Processes updating of this cartography are often costly, and this is where the techniques of remote sensing of the Earth can be of great help. This work is to obtain, through a multi-temporal analysis between SPOT 5 images of 2009 and 2011, an effective method of detecting changes in a heterogeneous level of coverage as the Galician field. To achieve the identification of areas where there has been modification of land uses, new channels that collect differences (radiometric and structural) from SPOT images for both years are generated. Then, several classifications are made in these channels obtaining a layer changes. This layer changes supported with images PNOA (National Aviation Plan Orthophotography) is a reliable and useful information for a directed photointerpretation in SIOSE update, thereby reducing the execution time and maintaining the quality of the final database.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
2015-06-26
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://riunet.upv.es/handle/10251/80568
url https://riunet.upv.es/handle/10251/80568
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname:Universitat Politècnica de València (UPV)
instname_str Universitat Politècnica de València (UPV)
reponame_str RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
collection RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869403102023516160
score 15,300719

Similar Items