| Sumario: | El objetivo de este proyecto es crear un nuevo paradigma para el análisis de comprensibilidad de sistemas difusos basado, se centra en identificar en base a la metodología FINGRAMS la selección, o no selección, de reglas difusas provenientes de un sistema difuso basado en reglas (SBRD) cuando están son optimizados mediante un proceso genético multiobjetivo considerando precisión, interpretabilidad y relevancia. El sistema experto propuesto se valida utilizando nueve conjuntos de datos, dos algoritmos difusos lingüísticos y dos dispersos, cuatro medidas de interpretabilidad y dos formulaciones de relevancia de la regla. En esta preocupación, se desarrolla un sistema experto basado en reglas difusas para analizar diferentes puntos de vista de Interpretabilidad, Precisión y Relevancia, y las pruebas estadísticas. Los resultados revelan que el rendimiento del sistema experto propuesto es superior al de las reglas de baja relevancia
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