Algoritmos de generación de consigna de velocidad angular y ajuste del control de velocidad en aerogeneradores de media potencia
El presente trabajo de tesis está dirigido a la optimización del algoritmo de consigna de velocidad angular del rotor de un aerogenerador de media potencia (100kW). El cálculo de los parámetros integral y proporcional del controlador PI se realiza mediante la técnica de programación de ganancias par...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | TECNALIA Research & Innovation |
| Repositorio: | TECNALIA Publications |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dsp.tecnalia.com:11556/525 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11556/525 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Artificial intelligence Hybrid computing Control devices |
| Sumario: | El presente trabajo de tesis está dirigido a la optimización del algoritmo de consigna de velocidad angular del rotor de un aerogenerador de media potencia (100kW). El cálculo de los parámetros integral y proporcional del controlador PI se realiza mediante la técnica de programación de ganancias para seis aproximaciones del modelo de aerogenerador: Método I, II, III, IV, V y VI. Se muestran cuatro estrategias de ajuste de la consigna de velocidad angular del rotor: Constante, convencional, aprendizaje por refuerzo (RL) y optimización metaheurística por enjambre de partículas (PSO). Los métodos y las estrategias se evalúan en base a múltiples objetivos contrapuestos: maximizar la energía captada del viento, minimizar el error de la velocidad angular, minimizar la aceleración angular del rotor y minimizar la velocidad angular del pitch. Por un lado, comparando los métodos, los mejores resultados se obtienen con usando los métodos IV, V y VI. Por otro lado, comparando las estrategias, la estrategia RL no mejora significativamente los resultados en comparación con la estrategia constante y convencional, mientras que la estrategia PSO obtiene los mejores resultados. (c)2017 ASIER GONZALEZ GONZALEZ |
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