Fault diagnosis in wind turbines using machine learning techniques
Tesi en modalitat de cotutela: Universitat Politècnica de Catalunya i Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/690331 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/690331 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-404780 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica Àrees temàtiques de la UPC::Energies Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica 004 620 621 |
| Sumario: | Tesi en modalitat de cotutela: Universitat Politècnica de Catalunya i Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez |
|---|