An integrative model for perceptual decision-making and movement
Actuar en el món natural requereix no només decidir entre diverses opcions, sinó també convertir les decisions en comandaments motors. La relació entre la dinàmica de la formació de decisions i la cinemàtica del moviment de la resposta associada segueix sent desconegut. En aquest projecte investigo...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/392916 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/392916 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Computational neuroscience Mathematical models Perceptual decision-making Mathematical modelling Stochastic differential equations Optimal control theory Neurociència computacional Models matemàtics Classificació AMS::92 Biology and other natural sciences Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística |
| Sumario: | Actuar en el món natural requereix no només decidir entre diverses opcions, sinó també convertir les decisions en comandaments motors. La relació entre la dinàmica de la formació de decisions i la cinemàtica del moviment de la resposta associada segueix sent desconegut. En aquest projecte investigo com l'acumulació d'evidència de la decisió dona forma a les trajectòries de rates en una tasca on es poden moure lliurement i combinen expectatives prèvies i informació acústica per seleccionar entre dues possibles respostes. Les trajectòries de les rates s'han extret mitjançant l'anàlisi de vídeo automàtica, on vaig descobrir que la rapidesa dels moviments de les rates s'estableix inicialment per les expectatives prèvies i incorpora la informació de l'estímul després de l'inici de la resposta accelerant la resposta si l'estímul recolza la seva elecció i frenant-la si no. Quan l'estímul era fortament incongruent amb l’elecció inicial, les rates sovint revertien les seves trajectòries inicials. Vaig trobar un comportament notablement similar en humans realitzant una tasca anàloga sota pressió temporal. He encapsulat aquest comportament en un model computacional que descriu la relació entre la dinàmica de l'acumulació d'evidència i la trajectòria de la resposta associada. El model replica les eleccions de les rates, els seus moviments i explica les condicions amb les que es produeixen les reversions de trajectòria. A més, he descobert que les trajectòries de les rates es poden aproximar minimitzant el “jerk” del seu moviment. En conjunt, els resultats mostren la relació directa i graduada entre l'evidència acumulada durant les decisions perceptuals i la cinemàtica de les trajectòries descrites per les rates i els humans per dur a terme les seves eleccions. |
|---|