Aplicación de la computación de altas prestaciones y computación distribuida en cálculos de Física Médica y radioterapia basados en Monte-Carlo
[ES] Actualmente el cáncer es responsable del 25% de todas las muertes de la UE y es la causa de mortalidad más importante de las personas entre 45 y 64 años. Por lo tanto, la mejora en los tratamientos tendrán un gran impacto en la sociedad. Para tratar esta dolencia, entre las técnicas de vanguard...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2017 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repository: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/90081 |
| Online Access: | https://riunet.upv.es/handle/10251/90081 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Distributed Computing High performance computing Medical physics Radiotherapy Cancer PENELOPE Càncer Radioterapia Física mèdica Computació d&apos altes prestacions Computació distribuïda CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda |
| Summary: | [ES] Actualmente el cáncer es responsable del 25% de todas las muertes de la UE y es la causa de mortalidad más importante de las personas entre 45 y 64 años. Por lo tanto, la mejora en los tratamientos tendrán un gran impacto en la sociedad. Para tratar esta dolencia, entre las técnicas de vanguardia, destaca la radioterapia, la cual se ha convertido en un estándar, ya sea sola o combinada con otros tipos de tratamientos. Hoy en día es posible realizar simulaciones precisas para calcular la distribución de dosis depositada en un tratamiento de radioterapia. No obstante, estos cálculos emplean técnicas de **Monte-*Carlo y son computacionalmente costosas. Por este motivo se emplean aproximaciones para planificar los tratamientos actuales, a pesar de que es muy conocido que estas aproximaciones no son suficientemente precisas en muchos casos. A lo largo de este trabajo se pretende adaptar las simulaciones de **MonteCarlo para que puedan ser empleadas en la planificación de tratamientos clínicos y, así, mejorarlos empleando planificaciones más precisas, el que puede evitar efectos secundarios debidos a la radiación y mejorar la eficacia de los tratamientos. |
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