How to Deal with Uncertainty in Inverse and Classification Problems

Detalles Bibliográficos
Autores: Fernández Martínez, Juan Luis|||0000-0002-4758-2832, Fernández Muñiz, Zulima|||0000-0002-6963-7507, Cernea, Ana, García Pallero, José Luis|||0000-0001-8158-106X, Andrés Galiana, Enrique J.|||0000-0001-8555-3832, Pedruelo González, Luis Mariano|||0000-0002-9835-1911, Álvarez Machancoses, Óscar|||0000-0002-2244-5161, Fernández Ovies, Francisco J.
Tipo de recurso: capítulo de libro
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:dnet:archivodigit::f3ccaa313fae0d2250b8db68698cc9c1
Acceso en línea:https://oa.upm.es/95940/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Basement Relief
Bayes
Gravity Inversion
Inverse Problems
Model Reduction
Noise
Optimization
Prior Information
Reduction
Tikhonovs Regularization
Uncertainty Analysis
Descripción
Descripción no disponible.