Una revisión de la aplicación de las cadenas de Markov discretas al estudio de la movilidad geográfica

RESUMEN. Tras un recorrido por los antecedentes y fundamentos del empleo de cadenas de Markov al análisis de la movilidad, en este trabajo se profundiza en el contenido de las hipótesis de homogeneidad de la población y homogeneidad temporal de una cadena de Markov discreta, valorándose, primero, su...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Hierro Franco, María|||0000-0002-3397-2987, Guijarro, Marta|||0000-0002-2308-5372
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2007
País:España
Institución:Universidad de Cantabria (UC)
Repositorio:UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unican.es:10902/25215
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10902/25215
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Cadenas de Markov
Homogeneidad de la población
Homogeneidad temporal
Markov Chains
Population homogeneity
Temporal stationarity
Descripción
Sumario:RESUMEN. Tras un recorrido por los antecedentes y fundamentos del empleo de cadenas de Markov al análisis de la movilidad, en este trabajo se profundiza en el contenido de las hipótesis de homogeneidad de la población y homogeneidad temporal de una cadena de Markov discreta, valorándose, primero, su posible inconsistencia en un marco particular de análisis social, como es la movilidad geográfica, y apuntándose y revisándose críticamente, después, las principales soluciones de relajación de estas dos hipótesis contempladas en la literatura.