SPEIbase: a global 0.5º gridded SPEI data base (I. NetCDF) [Dataset]
El conjunto de datos se compone de 96 archivos NetCDF, comprimidos en formato zip, representando una escala temporal distinta que abarca desde 1 hasta 48 meses. Se puede acceder y manipular estos archivos utilizando diversas herramientas de software, incluidas aplicaciones SIG como QGIS y ArcMap, ap...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | conjunto de datos |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:digital.csic.es:10261/22449 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/22449 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Drought Drought index Log-logistic distribution Standardized Precipitation Index SPEI Precipitation Evapotranspiration Global warming Climate change Climate data Global data http://metadata.un.org/sdg/13 Take urgent action to combat climate change and its impacts drought global warming climate change climate services meteorological observations |
| Sumario: | El conjunto de datos se compone de 96 archivos NetCDF, comprimidos en formato zip, representando una escala temporal distinta que abarca desde 1 hasta 48 meses. Se puede acceder y manipular estos archivos utilizando diversas herramientas de software, incluidas aplicaciones SIG como QGIS y ArcMap, aplicaciones especializadas como Panoply (https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/), y librerÃas especÃficas como ncdf4, raster o terra en R, así como netCDF4 o xarray en Python, entre otras. Cada archivo NetCDF contiene una matriz tridimensional con dimensiones de 720x360x1476. Los píxeles de tierra se identifican con el valor 1.0x10^30 y los errores de cálculo con valores NaN. El conjunto de datos se ha generado en R utilizando el paquete SPEI (http://cran.r-project.org/web/packages/SPEI). |
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