Outlier detection for multivariate categorical data

This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in “ Quality and Reliability Engineering International ” on 06th June 2018, available online: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/qre.2339

Detalles Bibliográficos
Autores: Puig Oriol, Xavier|||0000-0001-6525-0498, Ginebra Molins, Josep|||0000-0001-9521-9635
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/121784
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/121784
https://dx.doi.org/10.1002/qre.2339
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Mathematical statistics
Data analytics
Estadística matemàtica
Anàlisi de dades -- Models matemàtics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
id ES_01efdd5927d5dcfe4d6db1b06715f930
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/121784
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Outlier detection for multivariate categorical dataPuig Oriol, Xavier|||0000-0001-6525-0498Ginebra Molins, Josep|||0000-0001-9521-9635Mathematical statisticsData analyticsEstadística matemàticaAnàlisi de dades -- Models matemàticsÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàticaThis is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in “ Quality and Reliability Engineering International ” on 06th June 2018, available online: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/qre.2339The detection of outlying rows in a contingency table is tackled from a Bayesian perspective, by adapting the framework adopted by Box and Tiao for normal models to multinomial models with random effects. The solution assumes a 2–component mixture model of 2 multinomial continuous mixtures for them, one for the nonoutlier rows and the second one for the outlier rows. The method starts by estimating the distributional characteristics of nonoutlier rows, and then it does cluster analysis to identify which rows belong to the outlier group and which do not. The method applies to any type of contingency table, and in particular, it could be used on the analysis of multivariate categorical control charts. Here, the use of the method is illustrated through a simulated example and by applying it to help identify heterogeneities of style among the acts in the plays of the First Folio edition of Shakespeare dramaPeer Reviewed20182018-01-0120182018-10-03journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501AMhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aainfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/121784https://dx.doi.org/10.1002/qre.2339reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spainhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/1217842026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Outlier detection for multivariate categorical data
title Outlier detection for multivariate categorical data
spellingShingle Outlier detection for multivariate categorical data
Puig Oriol, Xavier|||0000-0001-6525-0498
Mathematical statistics
Data analytics
Estadística matemàtica
Anàlisi de dades -- Models matemàtics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
title_short Outlier detection for multivariate categorical data
title_full Outlier detection for multivariate categorical data
title_fullStr Outlier detection for multivariate categorical data
title_full_unstemmed Outlier detection for multivariate categorical data
title_sort Outlier detection for multivariate categorical data
dc.creator.none.fl_str_mv Puig Oriol, Xavier|||0000-0001-6525-0498
Ginebra Molins, Josep|||0000-0001-9521-9635
author Puig Oriol, Xavier|||0000-0001-6525-0498
author_facet Puig Oriol, Xavier|||0000-0001-6525-0498
Ginebra Molins, Josep|||0000-0001-9521-9635
author_role author
author2 Ginebra Molins, Josep|||0000-0001-9521-9635
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Mathematical statistics
Data analytics
Estadística matemàtica
Anàlisi de dades -- Models matemàtics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
topic Mathematical statistics
Data analytics
Estadística matemàtica
Anàlisi de dades -- Models matemàtics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
description This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in “ Quality and Reliability Engineering International ” on 06th June 2018, available online: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/qre.2339
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2018-01-01
2018
2018-10-03
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
AM
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/121784
https://dx.doi.org/10.1002/qre.2339
url https://hdl.handle.net/2117/121784
https://dx.doi.org/10.1002/qre.2339
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869402619913437184
score 15.301603

Similares en LA Referencia