Reconocimiento de imágenes con Landmarks

Supervisor Acadèmic: Xavier Sevillano Domínguez

Detalles Bibliográficos
Autor: Martínez Decia, Jimena
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universitat Ramon Llull (URL)
Repositorio:DAU Arxiu Digital de la Universitat Ramon Llull
OAI Identifier:oai:dau.url.edu:20.500.14342/2853
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.14342/2853
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aprenentatge automàtic -- TFM
Intel·ligència artificial -- TFM
Bancs de dades -- TFM
Reconeixement de formes (Informàtica) -- TFM
004
62
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spelling Reconocimiento de imágenes con LandmarksMartínez Decia, JimenaAprenentatge automàtic -- TFMIntel·ligència artificial -- TFMBancs de dades -- TFMReconeixement de formes (Informàtica) -- TFM00462Supervisor Acadèmic: Xavier Sevillano Domínguez3 Abstract El presente proyecto introduce un nuevo dataset para reconocimiento de landmarks (puntos turísticos) con 184.732 imágenes en formato JPG divididas en 17 clases. En primer lugar se realiza una introducción al problema de la visión por computador, sus características y contexto. A continuación se desarrollan y justifican las decisiones tomadas con respecto al diseño del proyecto, como ser: hardware y software utilizado, criterios de construcción del dataset y técnicas de validación. En la sección de experimentación y resultados se explican las técnicas utilizadas para crear el modelo, las cuales incluyen la extracción de características a través de transfer learning y la creación de una red neuronal convolucional desde cero. Finalmente se muestran las conclusiones y enseñanzas obtenidas y se plantean los lineamientos futuros a seguir.Universitat Ramon Llull. La Salle20202023202020232018info:eu-repo/semantics/masterThesis43 p.application/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.14342/2853RECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)reponame:DAU Arxiu Digital de la Universitat Ramon Llullinstname:Universitat Ramon Llull (URL)EspañolENG TFM MUCD;2563Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Sallehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:dau.url.edu:20.500.14342/28532026-06-21T06:40:37Z
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