Estimación en cálculo multiplicativo con números decimales

La estimación en cálculo es una destreza básica, útil en la resolución de problemas aritméticos. En este artículo analizamos las dificultades, estrategias y errores en las estimaciones de cálculos aritméticos de multiplicación y división con números naturales y decimales. Empleamos una metodología m...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Castro Hernández, Carlos de|||0000-0002-2246-5402, Castro Martínez, Enrique|||0000-0002-8253-6604, Segovia Álex, Isidoro
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:118527
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/118527
https://dx.doi.org/urn:doi:10.5565/rev/ensciencias.1018
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Estimació en càlcul
Nombres decimals
Estratègies
Errors
Estimación en cálculo
Estructura multiplicativa
Números decimales
Estrategias
Errores
Computational estimation
Multiplicative structure
Decimal numbers
Strategies
Descripción
Sumario:La estimación en cálculo es una destreza básica, útil en la resolución de problemas aritméticos. En este artículo analizamos las dificultades, estrategias y errores en las estimaciones de cálculos aritméticos de multiplicación y división con números naturales y decimales. Empleamos una metodología mixta, cuantitativa-cualitativa, recogiendo datos mediante una prueba de estimación, seguida por una fase de entrevistas. Participan 131 estudiantes de Magisterio. Entre los resultados, los ítems con decimales menores que 0,1 son los más difíciles; con decimales menores que 1, más difíciles que con naturales o decimales mayores que 1; y las divisiones B (dividendo menor que divisor), más difíciles que las divisiones A (dividendo mayor que divisor). En la parte cualitativa, con entrevista semiestructurada, analizamos las estrategias y los errores al estimar. Detectamos cuatro estrategias básicas (primeros dígitos, sustitución, fracciones y algoritmo alternativo) y 15 tipos de errores (4 en la interpretación, 10 en la ejecución y 1 en la evaluación).