CONTRIBUCIÓN AL DESARROLLO TECNOLÓGICO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA UBICACIÓN Y OPERACIÓN DE RECURSOS ENERGÉTICOS DISTRIBUIDOS EN REDES ELÉCTRICAS DE DISTRIBUCIÓN
La presente tesis doctoral propone una serie de metodologías de optimización con la finalidad de lograr la integración de recursos energéticos distribuidos (Distributed Energy Resources, DERs) tales como los sistemas de almacenamiento de energía (baterías o supercondensadores), los vehículos eléctri...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/2035 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/10953/2035 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Metodologías de optimización Recursos energéticos distribuidos Sistemas de almacenamiento de energía Generación distribuida Programación no lineal entera mixta 330602 330609 |
| Resumo: | La presente tesis doctoral propone una serie de metodologías de optimización con la finalidad de lograr la integración de recursos energéticos distribuidos (Distributed Energy Resources, DERs) tales como los sistemas de almacenamiento de energía (baterías o supercondensadores), los vehículos eléctricos (Electric Vehicle, EV) y las fuentes de generación distribuida (Distributed Generation, DG) renovables, en redes de distribución de corriente continua (Direct Current, DC), de corriente alterna (Alternating Current, AC) y de AC-DC. La integración de DERs, EVs y DG en redes de distribución genera modelos matemáticos de naturaleza no lineal, esto es, programación no lineal entera mixta (Mixed-Integer Nonlinear Programming, MINLP). Por ello, se propone la reformulación de dichos modelos matemáticos complejos mediante dos metodologías diferentes: metodología convexa y metodología maestro-esclavo para determinar su solución óptima. |
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