Medidas de polarización en redes sociales

Esta tesis doctoral se centra en el estudio de la medición de la polarización en redes sociales. Si bien se encuentra relativo consenso sobre la conceptualización de la polarización en la literatura, esto no ocurre así con su métrica. A lo largo de los trabajos publicados en las últimas décadas, se...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Guevara Gil, Juan Antonio
Tipo de documento: tese
Data de publicação:2023
País:España
Recursos:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositório:Docta Complutense
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/4170
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/20.500.14352/4170
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:316.635(043.2)
Redes sociales
Social networks
Redes
Descrição
Resumo:Esta tesis doctoral se centra en el estudio de la medición de la polarización en redes sociales. Si bien se encuentra relativo consenso sobre la conceptualización de la polarización en la literatura, esto no ocurre así con su métrica. A lo largo de los trabajos publicados en las últimas décadas, se encuentra una variada oferta de medidas de polarización que se muestran en disonancia las unas con las otras y, en ocasiones, en contradicción con la conceptualización teórica de la polarización. Con todo ello, a lo largo de este trabajo se realiza un estudio exhaustivo de las principales medidas de polarización con el fin de conocer en mayor profundidad su naturaleza y comportamiento. Así mismo, se estudian, analizan y se comparan escenarios de polarización para conocer las características principales de las consecuencias de dicha polarización en el comportamiento social en redes. Como continuación natural de lo anterior, se propone una medida de bipolarización difusa con el objetivo de suplir algunas de las deficiencias encontradas en la literatura, presentando un modelo de medición dela polarización más realista y coherente con el concepto. Así, la medida propuesta se aplica en el caso real de polarización política en las redes sociales durante la pandemia por la COVID-19...