interTwin: Advancing Scientific Digital Twins through AI, Federated Computing and Data

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Detalhes bibliográficos
Autores:	Manzi, Andrea, Bardají, Raúl, Rodero, Iván, Moltó, Germán, Fiore, Sandro, Campos, Isabel, Elia, Donatello, Sarandrea, Francesco, Millar, A. Paul, Spiga, Daniele, Bunino, Matteo, Accarino, Gabriele, Asprea, Lorenzo, Bernardo, Samuel, Caballer, Miguel, Chatzikyriakou, Charis, Ciangottini, Diego, Claus, Michele, Cristofori, Andrea, Donno, Davide, Donno, Emanuele, Ferrario, Iacopo, Fronza, Massimiliano, Jacob, Alexander, Komijani, Javad, Marinkovic, Marina Krstic, Legger, Federica, Palomo, Ivan, Parcero, Estíbaliz, Sarma, Rakesh, Sinha Ray, Gaurav, Vallero, Sara, Zvolensky, Juraj
Tipo de documento:	artigo
Estado:	Versão publicada
Data de publicação:	2026
País:	España
Recursos:	Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositório:	DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:	oai:digital.csic.es:10261/419211
Acesso em linha:	http://hdl.handle.net/10261/419211 https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105026658523
Access Level:	Acceso aberto
Palavra-chave:	Computing Data management Digital twins HPC Machine learning

Descrição
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