Detección de anomalías en las importaciones del ecuador a través de técnicas de minería de datos
El presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por pa...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2023 |
| Country: | Ecuador |
| Institution: | Universidad del Azuay |
| Repository: | Repositorio Universidad del Azuay |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:dspace.uazuay.edu.ec:datos/13838 |
| Online Access: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13838 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | MINERÍA DE DATOS ANOMALÍAS K-MEDIAS IMPORTACIONES AGRUPAMIENTO |
| Summary: | El presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por año, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importación, y la fuerza de atracción comercial, calculada con la fórmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minería de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisión anomalías en las partidas arancelarias. |
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