Sistema web de reconocimiento facial para control de acceso biométrico, utilizando inteligencia artificial
Trabajo que aborda una solución automatizada de controles de acceso utilizando inteligencia artificial, implementando algunos modelos de las redes neuronales específicamente Siames, los modelos de la librería Keras, Tensor Flow que están basados en el lenguaje de programación Python y que se aplican...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Repositorio: | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/50333 |
| Acceso en línea: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/50333 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECONOCIMIENTO FACIAL |
| Sumario: | Trabajo que aborda una solución automatizada de controles de acceso utilizando inteligencia artificial, implementando algunos modelos de las redes neuronales específicamente Siames, los modelos de la librería Keras, Tensor Flow que están basados en el lenguaje de programación Python y que se aplican en el sistema web desarrollado FaceProBripara; sea esta para un control de ingreso a un establecimiento determinado, seguridad, biométricos, entre otros; donde destaca el estudio del procesamiento visual de rostros humanos para determinar el acceso o no a un determinado lugar. |
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