Finding sites meeting compactness and on- and off-site suitability criteria in raster maps
Este artículo presenta una evaluación de la heurística de células Localización (HLC) para identificar los sitios óptimos en mapas raster. Los sitios óptimos son el resultado de un compromiso entre la idoneidad en el lugar de las células individuales, su configuración espacial, y su impacto fuera de...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad de Cuenca |
| Repositorio: | Repositorio Universidad de Cuenca |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789/22060 |
| Acceso en línea: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22060 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Flow Minimization Heuristic Integer Programming Allocation Site Site Location Visual Databases |
| Sumario: | Este artículo presenta una evaluación de la heurística de células Localización (HLC) para identificar los sitios óptimos en mapas raster. Los sitios óptimos son el resultado de un compromiso entre la idoneidad en el lugar de las células individuales, su configuración espacial, y su impacto fuera de las instalaciones en la salida de la cuenca. La evaluación se apunta a un caso de la reforestación en dos subcuencas dentro de la cuenca Tabacay en los Andes del sur de Ecuador. El caso está configurado para localizar un número predefinido de células 1) que forman un parche compacto, 2) reducir al mínimo los sedimentos de llegar a la salida de las cuencas hidrográficas, y 3) que maximiza el rendimiento de células específicas, el secuestro de carbono ic e ingresos monetarios como resultado de la reforestación con pinos árboles. La evaluación confirma que la heurística es capaz de identificar los parches compactos de alta calidad de las células con el máximo rendimiento en el lugar y reducir al mínimo la descarga de sedimento. |
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