NEW METHODOLOGIES APPLIED TO MULTIVARIATE MONITORING OF STUDENT PERFORMANCE USING CONTROL CHARTS AND THRESHOLD SYSTEMS.
Este trabajo usa el concepto de profundidad de datos, así como la carta de control no paramétrica r desarrollada por Regina Liu, para monitorear el desempeño estudiantil en un grupo de materias en una institución educativa en un período determinado de tiempo. La metodología usa un conjunto de refere...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Repositorio: | Revista Perfiles |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.localhost:article/84 |
| Acceso en línea: | https://perfiles.espoch.edu.ec/index.php/perfiles/article/view/84 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | data depth nonparametric control charts education Non-parametric control chart profundidad de datos cartas de control no paramétricas educación Carta de control no paramétrica |
| Sumario: | Este trabajo usa el concepto de profundidad de datos, así como la carta de control no paramétrica r desarrollada por Regina Liu, para monitorear el desempeño estudiantil en un grupo de materias en una institución educativa en un período determinado de tiempo. La metodología usa un conjunto de referencia obtenido de los resultados mismos en lugar de estándares ideales. Este conjunto de referencia sirve para calibrar la carta de control y así monitorear datos subsecuentes. El concepto de profundidad de datos permite crear un índice univariado a partir, en este caso de dos variables, para generar un ordenamiento de “adentro” hacia “afuera” de la nube de puntos, siendo el punto más central el de mayor profundidad. El posterior cálculo del rango a partir de las profundidades es la base de la carta r. |
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