Machine learning, intelligence (ai and hi) and learning on digital networks
La inteligencia artificial -entendida como el conjunto de tecnologías destinadas a realizar tareas cognitivas tradicionalmente realizadas por los seres humanos a través de los ordenadores- se encuentra hoy en el centro de los debates sobre las transformaciones sociales. La IA ha hecho progresos espe...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Nacional de Educación |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unae.edu.ec:123456789/1426 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unae.edu.ec/handle/123456789/1426 http://revistas.unae.edu.ec/index.php/runae/article/view/204 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Artificial intelligence Human intelligence Deep Learning Machine learning Inteligencia artificial Inteligencia humana Aprendizaje profundo Aprendizaje mecánico |
| Sumario: | La inteligencia artificial -entendida como el conjunto de tecnologías destinadas a realizar tareas cognitivas tradicionalmente realizadas por los seres humanos a través de los ordenadores- se encuentra hoy en el centro de los debates sobre las transformaciones sociales. La IA ha hecho progresos espectaculares en los últimos años como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Puede realizar tareas que antes parecían inaccesibles a las máquinas, como reconocer una imagen, traducir satisfactoriamente un texto sencillo o ganar en el juego de Go. ¿Pero qué pasa con el aprendizaje humano?¿Especialmente en línea en redes digitales? Proponemos un enfoque de investigación que puede ayudarnos a responder estas preguntas. |
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