NDVI -alpha diversity relationship in tropical montane cloud forest of Ecuador
давать отклик на внешнее воздействие. Исследование биоразнообразия методами дистанционного зондирования Земли как основы устойчивого развития экосистемы тропического леса является актуальной задачей. В недавних работах была выявлена положительная корреляция нормализованного дифференцированного индек...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad Regional Amazónica |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Regional Amazónica |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ikiam.edu.ec:RD_IKIAM/639 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ikiam.edu.ec/jspui/handle/RD_IKIAM/639 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Landsat Normalized differentiated vegetation index, vegetation richness, diversity, tropical montane cloud forest Vegetation richness Diversity Tropical montane cloud forest |
| Sumario: | давать отклик на внешнее воздействие. Исследование биоразнообразия методами дистанционного зондирования Земли как основы устойчивого развития экосистемы тропического леса является актуальной задачей. В недавних работах была выявлена положительная корреляция нормализованного дифференцированного индекса растительности (NDVI) с видовым разнообразием тропических лесов. Данное исследование тропического горного туманного леса Эквадора направлено на сопоставление NDVI с оценками альфа-разнообразия для определения характера их взаимосвязи. В работе по спутниковым снимкам Landsat OLI 8 уровня обработки Level 1 был определён NDVI за пять месяцев. В полевых условиях видовое разнообразие, индекс Chao1, индекс Шеннона, индекс Симпсона и биомасса на трёх участках были количественно определены для деревьев с диаметром ствола ≥ 10 см. Далее для выявления взаимосвязи эффектов высоты, качественных и количественных показателей разнообразия с NDVI был рассчитан коэффициент Пирсона и определена взаимосвязь между средним значением NDVI и индексом Chao1 (p < 0,10), а также между средним значением NDVI и видовым богатством (p < 0,05). Применение этой методологии может позволить проводить оценку и мониторинг биоразнообразия в режиме реального времени и с низкими затратами, что способствует реализации программ по сохранению лесов. |
|---|