Detección de anomalías sonoras aplicado a la seguridad en ambientes cerrados usando matlab

El presente proyecto trata de optimizar un método en la seguridad en ambientes cerrados; ya los muy comúnmente conocidos tales como video cámaras de seguridad, detectores de movimientos, hasta sensores infrarrojos han intentado dar completa satisfacción, pero incluso con estos sistemas sofisticados...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Delgado Delgado, Miguel, Chávez Burbano, Patricia, Córdova Ponce, Daniel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica del Litoral
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
Idioma:español
OAI Identifier:oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/16043
Acceso en línea:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/16043
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:DETECCIÓN
GENERAR
OPTIMIZAR
COMPARAR
DESARROLLAR
Descripción
Sumario:El presente proyecto trata de optimizar un método en la seguridad en ambientes cerrados; ya los muy comúnmente conocidos tales como video cámaras de seguridad, detectores de movimientos, hasta sensores infrarrojos han intentado dar completa satisfacción, pero incluso con estos sistemas sofisticados no lo han conseguido cabalmente. Es por este motivo que hemos dado atención a este proyecto, detección de anomalías por medio del sonido, ya que muy difícilmente se puede atenuar, y es perceptible en todo el ambiente cerrado, lo que nos proporciona una muy buena información de detección. Se desarrolló este método usando la plataforma MATLAB, en la cual usando métodos comparativos de señales de audio, entre una señal de audio en “tiempo real” y una señal “base” preestablecida, lograremos detectar las anomalías existentes. Además el sistema tendrá la capacidad de generar reportes y hacer una copia del audio, de la anomalía registrada. En el presente proyecto se va a desarrollar un sistema de detección de anomalías sonoras en ambientes cerrados optimizando recursos tales como procesos de adquisición de datos y algoritmos eficientes.