Desarrollo de un modelo estocástico para la predicción de sequías usando índices climáticos y datos de reanálisis para la subcuenca del río Machángara

Las sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de fu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Saquisilí Guartamber, Silvia Carmita
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Ecuador
Institución:Universidad del Azuay
Repositorio:Repositorio Universidad del Azuay
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dspace.uazuay.edu.ec:datos/8895
Acceso en línea:http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8895
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:FUNCIONES DE TRANSFERENCIA
NIÑO
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR
RÍO MACHÁNGARA
Descripción
Sumario:Las sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de funciones de transferencia, en la subcuenca del río Machángara (provincia del Azuay, Ecuador). Se utilizó como variables predictoras: la temperatura superficial del mar y Niño 3-oscilación del Sur, debido a que los patrones de circulación atmosférica y oceánica influyen en la ocurrencia de las sequías; y como variable de respuesta, el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los modelos con mejores pronósticos, determinados en función del test de eficiencia de Nash-Sutcliffe, se obtienen para los meses de enero, febrero, abril, julio y agosto. Estos resultados pueden proporcionar información base para los encargados de la gestión del recurso hídrico dentro de la subcuenca del río Machángara.