Optimización en tiempos de producción de sistemas de manufactura automatizados con algoritmos heurísticos usando software libre
Esta investigación desarrolla la integración entre la simulación de un sistema de manufactura flexible y la optimización de uno de sus parámetros resultante mediante la aplicación de un método meta heurístico basado en algoritmos genéticos. El estudio del proyecto, se enfoca en la aplicación de soft...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad de las Fuerzas Armadas |
| Repositorio: | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/24466 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/24466 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MANUFACTURA ALGORITMO GENÉTICO MÉTODOS HEURÍSTICOS SOFTWARE LIBRE |
| Sumario: | Esta investigación desarrolla la integración entre la simulación de un sistema de manufactura flexible y la optimización de uno de sus parámetros resultante mediante la aplicación de un método meta heurístico basado en algoritmos genéticos. El estudio del proyecto, se enfoca en la aplicación de software libre para la ejecución de este propósito, en razón que los costes en la implementación de esta integración con software comercial resultan elevados para la mayoría de empresas existentes en el país. En la etapa de simulación se opta por Jaamsim, un potente simulador con interfaz gráfica amigable al programador, desarrollado en Java. Para la construcción del algoritmo se ha optado por el mismo lenguaje de programación. La investigación proporciona un referente para la aplicación de una herramienta que permita mejorar la productividad y competitividad de las empresas en el mercado, concentrada en el análisis de los recursos, la planificación y la observación en el comportamiento de un sistema de manufactura flexible con el fin de evaluar los tiempos acumulados en sus procesos. |
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