Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión

Esta investigación se centra en la localización georreferenciada de los recursos distribuidos, concretamente en la inyección de potencia activa a través de la generación distribuida. Se tomó como caso de estudio un alimentador marginal rural-urbano de una empresa distribuidora de Ecuador con informa...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Lemus, Anabel, Carrión, Diego, Aguirre, Eduar, González, Jorge W.
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2022
País:Ecuador
Recursos:Universidad Politécnica Salesiana
Repositório:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/23000
Acesso em linha:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23000
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:generación distribuida; Distributed generation
índice de predicción de colapso de voltaje; Voltage collapse prediction index
recursos distribuidos; Distributed resources
sistemas eléctricos de potencia; Electric power systems
id EC_82cf809c3e2240bb929645e60e91ec23
oai_identifier_str oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/23000
network_acronym_str EC
network_name_str Ecuador
repository_id_str
spelling Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensiónLemus, AnabelCarrión, DiegoAguirre, EduarGonzález, Jorge W.generación distribuida; Distributed generationíndice de predicción de colapso de voltaje; Voltage collapse prediction indexrecursos distribuidos; Distributed resourcessistemas eléctricos de potencia; Electric power systemsEsta investigación se centra en la localización georreferenciada de los recursos distribuidos, concretamente en la inyección de potencia activa a través de la generación distribuida. Se tomó como caso de estudio un alimentador marginal rural-urbano de una empresa distribuidora de Ecuador con información georreferenciada, que cuenta con un enlace primario trifásico a media tensión y varios ramales monofásicos a media tensión de gran longitud, para abastecer a usuarios alejados de la red de la empresa local. En consecuencia, para analizar el comportamiento de la red eléctrica, se utilizó el software Cymdist para realizar simulaciones en estado estacionario con y sin la inserción de generación distribuida. Para la ubicación de la generación distribuida, se empleó el índice de predicción de colapso de voltaje como técnica para cuantificar e identificar problemas en los nodos de la red. Además, a partir de la metodología propuesta, se obtuvo la georreferenciación idónea de los sitios donde es necesario inyectar potencia activa para mejorar los perfiles de tensión y reducir el índice de predicción de colapso de voltaje.//This research focuses on the georeferenced location of distributed resources, specifically in the injection of active power through distributed generation. A ruralurban marginal feeder of a distribution company in Ecuador with georeferenced information was taken as a case study, which has a medium voltage three-phase primary link and several medium voltage one-phase branches of great length to supply users located far from the local company’s network. Consequently, to analyze the behavior of the electrical network, the Cymdist software was used to perform simulations in steady state without and with the insertion of distributed generation. For the location of distributed generation, the voltage collapse prediction index was used as a technique to quantify and identify problems in the network nodes. Moreover, based on the proposed methodology, it was obtained the suitable georeferencing of the sites where it is necessary to inject active power to improve the voltage profiles and reduce the voltage collapse prediction index.2022-08-01T20:44:43Z2022-08-01T20:44:43Z2022-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23000spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2022-08-01T20:44:44Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/23000Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372022-08-01T20:44:44Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse
dc.title.none.fl_str_mv Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
title Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
spellingShingle Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
Lemus, Anabel
generación distribuida; Distributed generation
índice de predicción de colapso de voltaje; Voltage collapse prediction index
recursos distribuidos; Distributed resources
sistemas eléctricos de potencia; Electric power systems
title_short Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
title_full Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
title_fullStr Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
title_full_unstemmed Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
title_sort Localización de recursos distribuidos en redes eléctricas rurales-urbanas marginales considerando el índice de predicción de colapso de tensión
dc.creator.none.fl_str_mv Lemus, Anabel
Carrión, Diego
Aguirre, Eduar
González, Jorge W.
author Lemus, Anabel
author_facet Lemus, Anabel
Carrión, Diego
Aguirre, Eduar
González, Jorge W.
author_role author
author2 Carrión, Diego
Aguirre, Eduar
González, Jorge W.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv generación distribuida; Distributed generation
índice de predicción de colapso de voltaje; Voltage collapse prediction index
recursos distribuidos; Distributed resources
sistemas eléctricos de potencia; Electric power systems
topic generación distribuida; Distributed generation
índice de predicción de colapso de voltaje; Voltage collapse prediction index
recursos distribuidos; Distributed resources
sistemas eléctricos de potencia; Electric power systems
description Esta investigación se centra en la localización georreferenciada de los recursos distribuidos, concretamente en la inyección de potencia activa a través de la generación distribuida. Se tomó como caso de estudio un alimentador marginal rural-urbano de una empresa distribuidora de Ecuador con información georreferenciada, que cuenta con un enlace primario trifásico a media tensión y varios ramales monofásicos a media tensión de gran longitud, para abastecer a usuarios alejados de la red de la empresa local. En consecuencia, para analizar el comportamiento de la red eléctrica, se utilizó el software Cymdist para realizar simulaciones en estado estacionario con y sin la inserción de generación distribuida. Para la ubicación de la generación distribuida, se empleó el índice de predicción de colapso de voltaje como técnica para cuantificar e identificar problemas en los nodos de la red. Además, a partir de la metodología propuesta, se obtuvo la georreferenciación idónea de los sitios donde es necesario inyectar potencia activa para mejorar los perfiles de tensión y reducir el índice de predicción de colapso de voltaje.//This research focuses on the georeferenced location of distributed resources, specifically in the injection of active power through distributed generation. A ruralurban marginal feeder of a distribution company in Ecuador with georeferenced information was taken as a case study, which has a medium voltage three-phase primary link and several medium voltage one-phase branches of great length to supply users located far from the local company’s network. Consequently, to analyze the behavior of the electrical network, the Cymdist software was used to perform simulations in steady state without and with the insertion of distributed generation. For the location of distributed generation, the voltage collapse prediction index was used as a technique to quantify and identify problems in the network nodes. Moreover, based on the proposed methodology, it was obtained the suitable georeferencing of the sites where it is necessary to inject active power to improve the voltage profiles and reduce the voltage collapse prediction index.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-08-01T20:44:43Z
2022-08-01T20:44:43Z
2022-07
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23000
url http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23000
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
instname:Universidad Politécnica Salesiana
instacron:UPS
instname_str Universidad Politécnica Salesiana
instacron_str UPS
institution UPS
reponame_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
collection Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana
repository.mail.fl_str_mv .
_version_ 1868999745595244544
score 15,298079

Registros relacionados