Método Bootstrap para hipótesis concernientes a la diferencia de medias para muestras pareadas: aplicaciones.

En este trabajo se propone un método flexible para calcular un intervalo de confianza con réplicas Bootstrap para la diferencia de medias de dos muestras pareadas sin necesidad de normalidad, en el ámbito de la teoría de hipótesis. La hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no contien...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Meneses, Antonio, Zuñiga, Lourdes, Santos, Carlos, Haro, Silvia, Chariguamán, Nancy, Vera, Luis
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/9394
Acceso en línea:http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9394
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:MÉTODO BOOTSTRAP
DIFERENCIAS-MEDIAS
MUESTRAS PAREADAS
BOOTSTRAP METHOD
DIFFERENCES-MEANS
PAIRED SAMPLES
Descripción
Sumario:En este trabajo se propone un método flexible para calcular un intervalo de confianza con réplicas Bootstrap para la diferencia de medias de dos muestras pareadas sin necesidad de normalidad, en el ámbito de la teoría de hipótesis. La hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no contiene el 0, caso contrario se acepta. Dos aplicaciones se ealizan con las variables: producción mensual de leche y producción promedio mensual de leche, de vacas alimentadas solo con forraje y con forraje más ensilaje de maíz. También se realiza un estudio de simulación con muestras normales que se obtienen resultados similares con el método comúnmente utilizado de la t-student y el método propuesto bootstrap.