Comparación entre tamaños de muestras de medias pareadas con análisis de poder usando paquetes del software R y el software G*Power.
La verificación de hipótesis requiere un previo planteamiento de factores como el tamaño de muestra y su iabilidad de las pruebas estadísticas para abordar estudios experimentales, dado que se puede rechazar la presencia de un efecto derivado de un tratamiento, cuando en realidad no hay suficiente p...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Repositorio: | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Idioma: | español |
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| Acceso en línea: | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14580 |
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| Palabra clave: | PODER ESTADÍSTICO TAMAÑOS DE MUESTRAS PAQUETES DE R G*POWER STATISTICAL POWER SAMPLE SIZES R PACKAGES |
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Comparación entre tamaños de muestras de medias pareadas con análisis de poder usando paquetes del software R y el software G*Power.Badillo Badillo, Patricio FernandoPazmiño Maji, Rubén AntonioPODER ESTADÍSTICOTAMAÑOS DE MUESTRASPAQUETES DE RG*POWERSTATISTICAL POWERSAMPLE SIZESR PACKAGESLa verificación de hipótesis requiere un previo planteamiento de factores como el tamaño de muestra y su iabilidad de las pruebas estadísticas para abordar estudios experimentales, dado que se puede rechazar la presencia de un efecto derivado de un tratamiento, cuando en realidad no hay suficiente poder estadístico para arribar a dicha conclusión. El objetivo de este artículo es definir que es el poder de una prueba estadística, explicar su cálculo y determinar el nivel de aproximación de los tamaños de muestras de la prueba estadística de medias pareadas generados por tres paquetes del software R, identificar si existen imilitudes en la generación de resultados con el software G*power; dando un grado de seguridad y confianza para las pruebas estadísticas en el análisis de poder.Hypothesis verification requires a prior approach of factors such as the sample size and its reliability of statistical tests to address experimental studies, since the presence of an effect derived from a treatment can be rejected, when in reality there is not enough statistical power to arrive at that conclusion. The objective of this article is to define what is the power of a statistical test, explain its calculation and determine the level of approximation of the sample sizes of the statistical test of paired means generated by three R software packages, and identify if there are similarities in the generation of results with the G * power software; giving a degree of security and confidence for statistical tests in power analysis.Escuela Superior Politécnica de Chimborazo2021-08-26T18:25:20Z2021-08-26T18:25:20Z2019-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14580spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2022-05-24T13:57:36Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/14580Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502024-03-09T04:50:12.889546Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazotrue |
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La verificación de hipótesis requiere un previo planteamiento de factores como el tamaño de muestra y su iabilidad de las pruebas estadísticas para abordar estudios experimentales, dado que se puede rechazar la presencia de un efecto derivado de un tratamiento, cuando en realidad no hay suficiente poder estadístico para arribar a dicha conclusión. El objetivo de este artículo es definir que es el poder de una prueba estadística, explicar su cálculo y determinar el nivel de aproximación de los tamaños de muestras de la prueba estadística de medias pareadas generados por tres paquetes del software R, identificar si existen imilitudes en la generación de resultados con el software G*power; dando un grado de seguridad y confianza para las pruebas estadísticas en el análisis de poder. |
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