METHODOLOGY TO MEASURE PROBABILISTIC MAINTENANCE APPLIED TO ELECTRIC GENERATORS GROUPS, PROPOSED INDICATOR TO EVALUATE LOGISTICS DELAYS, ADMINISTRATIVE

La investigación se fundamenta en la evaluación global de la mantenibilidad en sistemas industriales, dividida en dos fases. La primera fase es el cálculo del indicador probabilístico de la mantenibilidad, abordando varias aristas como la marca de los equipos y los tipos de falla. Para el análisis p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gallegos Londoño, César, Calderón Freire, Edisson, Viscaíno Cuzco, Mayra, Villacres Parra, Sergio
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Repositorio:Revista Perfiles
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ojs2.localhost:article/33
Acceso en línea:https://perfiles.espoch.edu.ec/index.php/perfiles/article/view/33
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:availavility
maintenance logistics
maintainability
maintenance
probabilities
Maintenance
disponibilidad
logística de mantenimiento
mantenibilidad
mantenimiento
probabilidades
Mantenimiento
Descripción
Sumario:La investigación se fundamenta en la evaluación global de la mantenibilidad en sistemas industriales, dividida en dos fases. La primera fase es el cálculo del indicador probabilístico de la mantenibilidad, abordando varias aristas como la marca de los equipos y los tipos de falla. Para el análisis probabilístico se utilizó la distribución de Weibull, cuyo análisis se realizó en un grupo de 91 grupos electrógenos en un lapso de diez meses. En la segunda fase se analiza los retardos logísticos y administrativos del mantenimiento que afectan a la mantenibilidad, y se delineó un nuevo indicador que permite evaluar dichos retardos. Estos procedimientos mencionados se complementan, pues el primero evalúa el tiempo de la ejecución técnica del mantenimiento y el segundo evalúa las demoras logísticas y administrativas, lo que proporcionará información útil para la toma de decisiones y la mejora continua.