Recomendador cuantitativo basado en minería de texto y técnicas de procesamiento de lenguaje natural, para identificar la similitud de conceptos entre los documentos obtenidos de dos componentes de un mashup web educativo y el concepto del componente origen
La presente investigación, plantea un modelo que permite optimizar las recomendaciones de textos en el desarrollo de los mashup web educativos. Se centra en la comparación de textos extraídos de diferentes servicios web. Estos son analizados con técnicas de minería de textos y procesamiento del leng...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad del Azuay |
| Repositorio: | Repositorio Universidad del Azuay |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.uazuay.edu.ec:datos/13055 |
| Acceso en línea: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13055 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MASHUP WEB EDUCATIVO KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES-KDD KNOWLEDGE DISCOVERY IN TEXTS-KDT CRISP-DM PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL-PLN MODELO GENERATIVO LATENT DIRICHLET ALLOCATION-LDA PROCESAMIENTO DE TEXTOS LIMPIEZA DE TEXTOS LENGUAJE PYTHON MINERÍA DE TEXTOS |
| Sumario: | La presente investigación, plantea un modelo que permite optimizar las recomendaciones de textos en el desarrollo de los mashup web educativos. Se centra en la comparación de textos extraídos de diferentes servicios web. Estos son analizados con técnicas de minería de textos y procesamiento del lenguaje natural. Con el objetivo de identificar la similitud que existe entre ellos y poder recomendar la mejor opción de lectura. Con el fin de agilizar el proceso de investigación de académicos y aprendices, para así aportar a un aprendizaje eficaz. En el desarrollo de la investigación se extraen documentos de texto de los componentes de un mashup web educativo. Con estos datos se aplica la metodología CRISP-DM, que permite sistematizar el proceso de minería y la aplicación de técnicas de PLN. Lo que lleva al cumplimiento de los objetivos planteados. Esta investigación puede ser parte complementaría a los procesos de desarrollo de los mashup web. Puesto que, apoyaría en el contenido ya generado por el mashup, para analizarlo y recomendar al usuario final el documento que aporte información relevante y relacionada al tema de su búsqueda. |
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