Desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo para Big Data mediante Spark y Aws
Desarrollo de sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo en infraestructura en la nube con AWS para manejar Big Data, evaluando calidad y tiempos comparados con un entorno tradicional. Solución eficiente y rentable para lidiar con sobrecarga de información y costos de infraestructura f...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad Politécnica Salesiana |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/25026 |
| Acceso en línea: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25026 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | INGENIERÍA DE SOFTWARE SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN (FILTRADO DE INFORMACIÓN) COMPUTACIÓN EN LA NUBE SERVICIOS WEB BIG DATA ARQUITECTURA DE SOFTWARE |
| Sumario: | Desarrollo de sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo en infraestructura en la nube con AWS para manejar Big Data, evaluando calidad y tiempos comparados con un entorno tradicional. Solución eficiente y rentable para lidiar con sobrecarga de información y costos de infraestructura física. |
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