Modelos explicativos del cambio en la cobertura del suelo en el crecimiento del uso urbano de la provincia de Santa Elena-Ecuador.
En el año 2009, el gobierno vigente del Ecuador plantea a los gobiernos autónomos descentralizados, los requerimientos de una planificación y ordenamiento en sus respectivos territorios, para que su uso sea sostenible. Por ende, la demanda de insumos de información estadística y geográfica ha sido u...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Ecuador |
| Recursos: | Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7357 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7357 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | FACTORES EXPLICATIVOS REGRESIÓN LOGÍSTICA CRECIMIENTO URBANO |
| Resumo: | En el año 2009, el gobierno vigente del Ecuador plantea a los gobiernos autónomos descentralizados, los requerimientos de una planificación y ordenamiento en sus respectivos territorios, para que su uso sea sostenible. Por ende, la demanda de insumos de información estadística y geográfica ha sido una prioridad dentro de este ámbito gubernamental. Así tenemos que, la presente contribución investigativa propone brindar insumos de información que de soporte a la planificación y ordenamiento territorial de la Provincia de Santa Elena, Área de Planificación Nº 5 -Ecuador. Siendo uno de los insumos prioritarios la identificación de factores explicativos que inciden en el crecimiento urbano, tales como el biofísico, socioeconómico y de accesibilidad. Para ello se ha seleccionado como unidad de mínima integración de información al pixel y como técnica estadística Regresión Logística. Entre los principales resultados tenemos la implementación de la estandarización, bajo el criterio lineal decreciente para la homogenización de las variables de accesibilidad potenciando al modelo seleccionado y la utilización de herramientas potentes delas Tecnologías de la Información Geográfica, que ha permitido la implementación de modelos con volumen significativo de datos. |
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