Subcentros de empleo en el DMQ y la creación de centralidades en el Plan Metropolitano de Ordenamiento Territorial 2012 - 2022

Este trabajo intenta validar, desde la perspectiva de la distribución de la actividad económica y de la constitución de los centros de empleo en el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ), el diagnóstico y propuesta que el Plan de Ordenamiento Territorial (PMOT) del DMQ hace sobre la localización de l...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Mancheno Ponce, Diego, Rojas, Diego
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Ecuador
Institución:Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales
Repositorio:Repositorio Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.flacsoandes.edu.ec:10469/6385
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10469/6385
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:PLAN DE ORDENAMIENTO TERRITORIAL
CENTRALIDADES
MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
REGRESIÓN LOCAL PONDERADA
CENTROS DE EMPLEO
DENSIDAD DE EMPLEO
DENSIDAD DE POBLACIÓN
DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO (ECUADOR)
Descripción
Sumario:Este trabajo intenta validar, desde la perspectiva de la distribución de la actividad económica y de la constitución de los centros de empleo en el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ), el diagnóstico y propuesta que el Plan de Ordenamiento Territorial (PMOT) del DMQ hace sobre la localización de las centralidades. La primera parte de este artículo analiza la metodología del PMOT para la determinación de centralidades y resalta la importancia de analizar exhaustivamente el comportamiento espacial del empleo. En una segunda parte se utiliza un método no paramétrico para la identificación de centros de empleo y se compara los resultados, con los del Plan. Se identifica el comportamiento del empleo en los sectores industrial, comercial y de servicios para entender la inclinación económica de cada uno de los centros de empleo identificados, en el afán de diferenciar los equipamientos requeridos por estos centros. Finalmente, en las conclusiones, se realiza un análisis comparativo del método estadístico con el PMOT.