Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.
1.Introducción. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teórico. --4. Metodología. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones.
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Ecuador |
| Repositorio: | Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.pucesa.edu.ec:123456789/2435 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/2435 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | CRISP-DM TALEND ETL |
| Sumario: | 1.Introducción. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teórico. --4. Metodología. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones. |
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