Diseño de un algoritmo de gestión basado en lógica difusa para el intercambio de potencia entre microrredes eléctricas.

El presente trabajo de investigación, detalla el diseño de un algoritmo de gestión de energía basado en lógica difusa que realiza el intercambio de potencia entre dos microrredes eléctricas (MG) interconectadas entre ellas para garantizar la provisión del suministro de energía eléctrica. Para el dis...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramos Rodríguez, Víctor Hugo
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:Ecuador
Institución:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Repositorio:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/14503
Acceso en línea:http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14503
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:ALGORITMO DE GESTIÓN
MICRORRED ELÉCTRICA
INTERCAMBIO DE POTENCIA
CONTROL FUZZY LOGIC
PERFIL DE POTENCIA
ESTADO DE CARGA DE LA BATERÍA
Descripción
Sumario:El presente trabajo de investigación, detalla el diseño de un algoritmo de gestión de energía basado en lógica difusa que realiza el intercambio de potencia entre dos microrredes eléctricas (MG) interconectadas entre ellas para garantizar la provisión del suministro de energía eléctrica. Para el diseño del sistema de gestión de energía (EMS) se seleccionó el uso del Control Fuzzy Logic (FLC) por el conocimiento heurístico que se tiene del sistema, por tanto, el FLC no requiere aproximar el modelo matemático del sistema, ni tampoco necesita linealizarlo. Las microrredes en estudio se consideran de tipo residencial conectada a la red y utilizan la tasa de cambio de energía ERoC y el estado de carga de la batería (SOC) para aumentar-conservar-disminuir la potencia consumida/entregada por la red eléctrica. Para diseñar el EMS se analiza los perfiles de potencia de cada microrred tomando en cuenta el excedente de potencia generada, por lo que se planteó tres casos comprobando la hipótesis: primer caso, MG1 aporta una potencia máxima (PM) de 187,50W a la MG2; segundo caso, la MG2 aporta a la MG1 la PM de 125,00W y en el último caso el intercambio de potencia es bidireccional, aportando la MG1 a la MG2 una PM de 62,50W y la MG2 a la MG1 aporta una PM de 62,40W. En los dos primeros el SOC oscila al 75% (garantizando la vida útil de las baterías), no así en el tercer escenario, por tanto se necesitará obligatoriamente incluir a la variable SOC en el FLC para tomar acciones de control en función del estado de carga de los sistemas de almacenamiento de energía de cada microrred. La validación de las estrategias diseñadas se realizó en Matlab® evidenciando los intercambios de potencia, reduciendo las fluctuaciones y los picos de potencia, manteniendo los índices de calidad en niveles aceptables.